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广告推广变现如何稳中有增长?广告收益与广告展示计算公式

收益涨了大家都高兴,跌了,变现调优不给力啊!

广告收益,由用户看了几个广告,以及是否达成了广告主的目标有关。用户如何来的,是否愿意看广告,看了广告是否点击,下载?市场上大盘趋势等等都是影响变现端的arpu。

怎么办呢?最近发现了一个新的视角,与大家分享。

以下主要是讨论IAA,广告部分的收益。

下面分析过程,对应的广告过程以及相互之间的转化关系约定如下图所示:

一、具体广告的各个环节,可以参考流量商业化系列——广告的各个环节

广告推广变现如何稳中有增长?广告收益与广告展示计算公式
广告推广变现如何稳中有增长?广告收益与广告展示计算公式

广告收益 = 广告展示* eCPM /1000 (1)

广告展示= 广告请求* 填充率 * 展示率 (2)

eCPM = 0.7 * CPI * 点击率 * 转化率 * 1000 (3)

这里的CPI是指广告主出价的CPI,0.7是指广告平台分成30%后,剩下的70%给到开发者。0.7是一个通用的值,当渠道有补贴或者有其他约定时,这个0.7会变,不影响原理分析。

所以广告收益,可以汇总为:

广告收益 =广告请求 * 填充率 * 展示率 *0.7 * CPI * 点击率 * 转化率

二、下面一一拆解这些值

1.广告请求

与DAU成正比,与广告请求的是串行还是并行有关系;

建议用串行 + bidding

具体原因,见流量商业化系列——waterfall与bidding对比

2.填充率

填充率与底价有关系,与所选择的渠道有关系;

如何跳出一个合理的填充率,需要选择对的渠道(优势渠道广告主多,填充的广告可选择的范围多);设置合理的底价,需要理解各家渠道的出价逻辑,在什么样的价格,填充率综合计算下来,arpu最高。

另外bidding,也可以间接提升填充率;因为bidding是先竞价,竞价胜出了再请求,此时的“填充率”很高,通常99%+;bidding主要看竞价率,所以这里说的是间接。

3.展示率

让用户尽可能的知道哪里有广告点,并且有非常强的愿力打开这个广告。这里涉及到2个名词;

场景到达率,有多少用户到了这个场景;这里可以说明场景设计的不显眼,引导不够。

场景点击率,用户到了这个场景,有多少愿意点开;这里说明奖励不够,在不影响数值和内购占比的前提下,提升奖励的额度。

4.CPI

这个CPI指的是广告主出价,什么样类型的广告CPI高,展示这样的广告,有更大的期望获得一个好的收益;所以自己的产品用户画像最好与CPI高的产品的用户画像吻合,这样收益才会高。

5.点击率

这个与用户行为有关系,也与平台策略有关系;观察数据可以明显发现有些平台的点击率只有个位数的点击率,有的百分之几十。这个是开发者控制不了的,是平台定的策略。

举一个小的例子:

Unityads:视频播放过程中,下载按钮可以点击;endcard页面,大图,icon,下载按钮可以点击

Admob:仅仅安装按钮可以点击,点击后,可以在应用内安装;endcard页面,也只有安装按钮可以点击

6.转化率

用户点击了广告,跳转到商店页,用户在商店页下载了应用,就完成了转化。

这里有些渠道做了优化,直接在游戏中就可以弹窗应用安装页面。少了一个步骤的目的是为了提升转化率。比如,admob。


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